人工智能正在重构教育生态，深圳市福田区的实践行动何以走在时代前列？7月22日下午，由南方都市报社主办、深圳大学人工智能学院担任学术指导的“AI教育圳行动”系列沙龙首站在深圳大学成功举行。来自高校、福田区中小学、科技企业的嘉宾齐聚一堂股票配资炒股，以“AI教育不是信息化教育的简单‘贴牌’”为题，深入探讨 AI 如何真正驱动教育结构性变革，解码 AI 教育 “福田经验” 的核心密码。值得一提的是，深圳大学人工智能学院自研的数字人“小荔”也参与了本次研讨。
深圳这座创新之城，正在将人工智能的基因注入教育血脉。福田区作为“先锋阵地”，已从硬件普及走向深水区探索——今年以来，福田区的局长、校长多次登上全国教育舞台分享教育经验。今年3月，教育部基础教育司发布《关于转发<北京市推进中小学人工智能教育工作方案(2025-2027年)><深圳市福田区全域推进教育人工智能应用的二十五条举措>的通知》，这意味着，AI教育的“福田经验”正在受到全国关注和瞩目。
本次沙龙旨在剖析福田区在 AI 教育领域的原创性实践，探寻其如何推动教育理念、教学模式、评价体系及育人生态的系统性变革——在初步完成了共识建构、普及推广之后，福田区AI教育的下一个将往何处去？
数字人 “小荔”也来助阵，与会嘉宾热议AI教育多元化实践
深圳大学人工智能学院副教授彭小刚从高校视角开篇，强调 AI 素养已成为当代人才的核心素养标配。他指出，基础教育阶段的 AI 教育需构建“通识基础 + 应用能力 + 伦理认知” 三位一体的培养体系：小学阶段侧重兴趣激发与简单应用，中学阶段普及基本原理与应用创新，大学阶段则进行专业研究与学科融合。深圳大学已联合福田区中小学建立人工智能联合实验室，开发面向基础教育的 AI 科普课程，助力基础教育与高校AI人才培养体系的无缝衔接。“AI 教育不是简单的技术传授，而是要培养学生的AI认知，计算思维、理性分析能力和对新科技科技的开放态度。” 彭小刚还透露，深圳大学人工智能学院已面向全校专业开设AI通识课并赋能其他学院，“我们正为外语、经济、材料等专业学生打造‘AI+本学科’双学位，反向为中小学培养复合型师资。”
深圳明德实验学校（集团）党委书记鲁江分享了备受关注的“明德模式”。该校在腾讯公司深度赋能下，构建了 "用中学、创中学" 的实践体系，将 AI 融入五育并举全过程。“我们不追求技术的堆砌，而是让 AI 成为教学的有机组成部分。" 鲁江介绍，通过高校与科技企业的双重支持，学校实现了 AI 教育从体验认知到设计创造的螺旋上升，形成了可复制、可推广的特色经验。
福田区实验教育集团党委书记王君健阐述集团化办学如何破解 AI 教育资源配置难题。该集团以 “向生活求教、向未来育人”为导向，以“创感教育”为理念引擎，重构了管理生态、关系生态和空间生态，实现了师生机（智能体）的协同互动。“数字化时代的教育变革，核心是要建立以学生为中心的新型学习生态。” 王君健表示，集团通过智能分析工具实现教育决策的数据化，让 AI 真正成为因材施教的助力而非替代。
“作为在深圳成长起来的企业代表，我深感深圳的孩子拥有得天独厚的成长环境——他们扎根于中国最具创新活力的城市，自小便浸润于开放、多元、科技驱动的氛围中，天然具备在人工智能时代中脱颖而出的潜力与优势 ”正是基于这份对深圳基因的信心，深圳市政协常委、码隆智能创始人黄鼎隆博士在今年的政协提案中呼吁：深圳应充分发挥其特有的创新性与包容性，以人工智能为关键支点，打造一张代表深圳基础教育水平的“创新名片”。 “展望未来，我相信深圳的学校将出现三个标志性的变化：校园里无处不在的AI空间将成为学习环境的新常态；教师将普遍进化为善于人机协作的'超级教师'；而学生，则将以规模化的姿态成长为真正能驾驭AI的未来人才。”
福田区梅山小学校长刘锐娟分享了 AI 在小学各学科的创新应用。学校构建 "学研融创" 四位一体教学模式，在古诗词教学中运用智能白板平台，在体育教育中建立虚实结合的成长档案，通过数字驱动的过程性评价精准呈现学生成长轨迹。"AI 让学习空间从物理教室延伸到系统场域，由学生定义并持续迭代。" 刘锐娟特别强调，技术应用必须坚持 “人本原则”，确保教育价值观在算法中生长。
荔园教育集团笔架山学校语文教师龚卫兰以一线实践案例展示 AI 对教学的赋能。她利用 AI 生成科幻文学素材、制作课程短视频，通过人机深度对话、数字人深情自述，让技术成为激发情感共鸣和伦理思考的工具。“AI赋能教育后，能让学生在课堂从多维度体验文本，如临其境，多角度理解文章，助力学习。” 龚卫兰坦言，人工智能也带来信息噪音等挑战，要求教师成为守卫信息安全性和准确性的“把关人”。
深大人工智能学院自研的数字人 “小荔” 也参与了此次研讨。通过全息投影技术，“小荔” 呈现出摇头晃脑、神情惟妙惟肖的生动状态；打开麦克风后，“小荔” 能够与用户进行语音互动，而其回答内容则来自自研的 “伶荔” 大语言模型。现场讨论中，“小荔”多次针对嘉宾研讨中的“关键词”做出自己的响应和解读，主动分享自己的“观点”。
与会嘉宾从大、中、小学各个层面解析AI赋能教育，其核心论点均指向新的育人共识：AI 教育的终极目标从来不是培养技术的追随者，而是造就驾驭科技的创造者；教师也应从技术应用者进化为人机协作的引导者——只有这样的观念转变和行动跃变，才能真正直抵AI教育的内涵，才能真正促进教学生态的重构。
AI教育不是信息化教育的“简单贴牌”
在当前各类关于AI教育的热论中，信息化教育与AI教育常被并列提及。但AI教育应被理解为信息化教育的“升级版”吗？用信息化硬件简单叠加人工智能软件，或将导致AI教育沦为信息化教育的“简单贴牌”。因此，必须深入辨析“信息化教育”与“AI教育”两者虽有联系，但在核心内涵和根本价值上存在本质差异。
“人工智能为教育赋能，教育为人工智能赋魂。”鲁江用精辟的”金句“，揭示了技术与教育的双向滋养关系。一方面，AI通过优化智慧教学流程、创新育人模式（如产教融合）、重构课堂体验为教育注入新动能；另一方面，教育通过融入伦理思辨、培育复合型人才、传承人文精神，为AI技术的向善发展注入灵魂与温度，最终指向人机协同、共育未来的教育新生态。“信息化教育时代，我们强调的是学生学习从被动到主动，从主动再到自动；而人工智能时代，学生学习将实现从自动到‘智动’的跃变。”鲁江进一步提到，信息化教育主要还是单向的传授，而AI教育体现的是师生协同共创。
“前者是教育流程的数字化再造，而后者是人机协同的生态重构。我们始终警惕三种异化：避免让AI沦为智能黑板替代品，警惕数据采集遮蔽育人本质，防范技术算法取代教育判断。”刘锐娟提到，梅山小学的突围路径是“三个融合”：第一，“人机双螺旋”的教研融合；第二，"虚实共生"的课程融合；第三，“人本立法”的价值融合。
王君健认为，人工智能与信息化教育的主要区别在于，人工智能可以实现“教师精准教” 与 “学生因材受教” 的双向赋能，而非只是技术能量的单向增值。
黄鼎隆则认为，不应将AI 教育简单视作信息化教育的 2.0 版本。“信息化教育时代，教育关系主要还是师生的‘二元关系’，而AI教育是构建起老师、学生、AI 三者联动的三元关系。”他从斯坦福大学教授李飞飞的设想中延展开去，“未来，我们可能要培养‘最会驾驭AI的学生’而不一定是‘考试分数最高’的学生，这对我们的教育逻辑和命题逻辑，都提出了全新的挑战。”
龚卫兰认为，AI赋能教学后，教师个性化创新性教学成为更多可能。敢于提问是学生学习的一项重要能力，而这恰恰是当今学生比较缺乏的。学生学会与AI对话，由浅入深，深度交流后，能很好地激发学生的学习潜能。这是以往信息技术教育所不具备的。信息技术是“技”，是静态的；AI教育是“艺”，是动态的。AI赋能教育，是可以创新创造的，是个性化的。
彭小刚进一步从能力维度展开分析：信息解决的是 “能” 的层面问题，主要对应重复的脑力劳动；而 AI 则从 “智” 的角度介入，其引入旨在解放重复劳动，助力人们开展更高层次的思考。他呼应黄鼎隆关于 AI 赋能教育的思路，提出需明确 AI 应赋能人的哪些核心基础能力。同时，他强调下一步要深入探讨 AI 使用的边界问题 —— 什么时候可以借助 AI，什么时候则不应依赖 AI，指出工具的价值在于辅助而非替代人类，最终目的是通过 AI 提升人的其他核心素养。
各方嘉宾本次在 “AI 教育圳行动” 沙龙中碰撞出的思想火花，不仅勾勒出福田 AI 教育的 “先锋密码”，更指明了教育数字化转型的核心方向——技术是工具，育人才是根本；创新是路径，生态才是支撑。未来，福田区将持续输出可复制、可推广的 “深圳经验”，让 AI 教育的种子在更多土壤中发芽生长，贡献更多AI教育的 “先锋实践”。
监 制：刘岸然
策 划：付可 亚牛 刘洋子
统 筹：周正阳 胡可 陈芳
采 写：南都N视频记者 周正阳
摄 影：南都N视频记者 刘嘉琳
执 行：胡嘉颖 梁雪儿股票配资炒股
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